Ceea ce este interpretat ca coeficientul de corelație și valoarea

În lumea noastră, totul este interconectat, undeva este vizibil cu ochiul liber, iar în unele cazuri, oamenii nici măcar nu știu despre existența unei astfel de relații. Cu toate acestea, statisticile, atunci când se referă la dependența reciprocă, de multe ori folosesc termenul „corelare“. Acesta poate fi adesea găsite în literatura economică. Să încercăm să dau seama ce este esența acestui concept, care sunt factorii și cum să interpreteze valorile obținute.

noțiune

Deci, ce este corelația? De regulă, acest termen implică o relație statistică între doi sau mai mulți parametri. Dacă modificați valoarea unuia sau mai multora dintre ele, aceasta afectează în mod inevitabil valoarea celorlalți. Pentru definirea matematică a forței de astfel de interdependență este comună de a folosi o varietate de factori. Trebuie remarcat faptul că, în cazul în care o modificare a unui parametru nu conduce la o schimbare naturală în cealaltă, dar impactul asupra oricăruia dintre parametru caracteristic statistic, o astfel de relație nu este o corelație, ci doar statistica.

Istoria termenului

Pentru a înțelege mai bine ce corelația, să se îngropa în poveste. Acest termen a apărut în secolul al XVIII - lea , datorită eforturilor depuse de paleontologul francez Zhorzha Kyuve. Acest om de știință a dezvoltat o așa-numita „lege de corelare“ organe și părți ale ființelor vii, care vă permite să restaurați apariția unei fosile vechi al animalului, cu doar o parte din rămășițele sale disponibile. În statisticile, acest cuvânt a intrat în folosință în 1886 , cu mâna lumina statisticilor limba engleză și biolog Francis Galton. Însuși titlul termenului și-a găsit interpretarea sa: nu doar și nu numai comunicații - «relația», și relația între ele, este ceva în comun - «co-relație». Cu toate acestea, în mod clar să explice matematic că această corelație ar putea doar de student Galton, un biolog și matematician Karl Pearson (1857-1936). El a fost cel care a adus mai întâi cu formula precisă pentru calculul coeficienților corespunzători.

pereche de corelare

Deci, noi numim o relație între două valori specifice. De exemplu, se dovedește că costul anual de publicitate din Statele Unite sunt strâns legate de dimensiunea produsului intern brut. Se estimează că între aceste valori în perioada 1956-1977 zeu coeficient de corelație a fost 0.9699. Un alt exemplu - numărul de vizite la magazin on-line și volumul vânzărilor sale. Relația strânsă a găsit între aceste valori ca vânzările de bere și temperatura aerului, temperatura medie pentru o anumită locație în curent și anul precedent, și așa mai departe. D. Cum să interpreteze coeficientul de corelare perechea? Acum, observăm că este nevoie de o valoare -1-1, în care un număr negativ indică faptul invers, iar pozitivă - dependența directă. Cele mai mari rezultate COUNT unitate, cu atât mai mare magnitudinea de influență asupra reciproc. Valoarea zero reprezintă lipsa de valoare dependență mai mică de 0,5 indică slabă, și de altfel - să relație clar definită.

corelație Pearson

În funcție de ce scară măsurate variabilele pentru calculele utilizate pentru indicatorul (coeficientul Fechner Spearman, Kendall și t. D.). Când a fost examinat valorile de interval, indicatorul cel mai frecvent utilizat, inventat Karlom Pirsonom. Acest raport indică gradul de relație liniară între cei doi parametri. Când oamenii vorbesc despre corelații, cea mai mare parte și să aibă în minte. Acest indicator a devenit atât de popular încât are formula în Excel și poate fi foarte practic, dacă doriți să înțeleagă ceea ce corelația este, fără a intra în labirintul de formule complexe. Sintaxa acestei funcții este de forma: PEARSON (matrice1, array2). Ca prima și a doua matrici de numere care corespund intervalelor general substituite.