Sisteme de inteligență artificială

Expresia „inteligență artificială“ pentru mulți evocă diverse filme science fiction și programe, interlocutori, emulează inteligență artificială. Roboții au devenit o realitate în timpul nostru, și de fiecare dată când deschideți o altă expoziție dedicată robotica, o întreabă cât de departe omenirea a avansat în progresul tehnologic.

Problema inteligenței artificiale este legată de faptul că, în conformitate cu ideile general acceptate, mintea de om - este un proces de calculator, ale cărui proprietăți sunt asociate cu gândirea umană. Cu toate acestea, exact cum o persoană care gândește și ce gândirea, știința încă nu se poate înțelege. Prin urmare, crearea inteligenței artificiale pe bază până acum doar pe presimțiri intuitive.

Între timp, una dintre direcțiile cele mai promițătoare de dezvoltare a tehnologiilor informaționale moderne a fost crearea de aplicare a rețelelor neuronale. Ce este o rețea neuronală artificială (ANN)? Acesta este un model matematic mic, care funcționează pe principiul neuronilor biologice care sunt combinate funcțional într-un singur sistem.

Omul- a făcut rețele neuronale sau, așa cum sunt numite, sisteme de inteligență artificială sunt adesea folosite pentru a găsi soluții ale problemelor cu date incomplete sau numărul de sarcini care nu pot fi formalizare clare.

Prima ANN a apărut în 1958, datorită unui psiholog Frank Rosenblatt. Acest sistem se bazează pe imaginile de proces modelat a creierului uman funcționează și încearcă să recunoască datele vizuale. Principiul de funcționare se bazează pe construirea de conectivitate INS între elementele de matrice procesate. La intrarea în fiecare neuron primește un număr mare de semnale. Se efectuează analiza în conformitate cu coeficienții de greutate și generează un semnal de personal de la un alt neuron. Toate neuronii sunt organizate în straturi și să aibă o legătură unul cu celălalt. Fiecare strat procesează semnalul de intrare și apoi generează propriul său deja pentru stratul următor. Principalul avantaj al INS - capacitatea de auto-învățare.

Pentru a lucra sistem de inteligență artificială, este de dorit să se utilizeze mai multe procesoare, ca atunci când se utilizează o singură viteză de operare pe calculator scade semnificativ. O astfel de INS utilizat pentru sinteza și recunoașterea vorbirii, scrierii de mână, în finanțe, și ori de câte ori este nevoie pentru a analiza puternic fluxul de informații.

Populare sisteme de acum neuro-expert - un special sisteme de inteligență artificială, care se bazează pe o bază de date foarte mare de cunoștințe. Acesta stochează mai multe date și metode necesare pentru sarcina. Baza conține, de asemenea, un algoritm de auto-învățare, care se bazează pe evaluări de luare a datelor de procedură.

O componentă foarte importantă a oricărui sistem expert este interfața sa. Datorită lui, o persoană poate umple noua baza de date pentru a obține concluzii logice, etc. Aplicarea cunoștințelor acumulate, sistemul poate găsi soluția potrivită pentru acele sarcini care sunt prea complexe pentru capacitățile umane. Sistemele expert sunt adesea folosite în domenii cum ar fi crearea unor programe, militare, geologie, planificare, prognoză, medicină și formare.

Recent, a devenit cunoscut faptul că Google Inc. intenționează să 2029 pentru a furniza procesarea interogărilor de căutare la noua inteligenta artificiala. Și, în conformitate cu R.Kurtsveyla nou motor de căutare inteligent directorul tehnic va fi capabil să înțeleagă emoțiile umane. Nu este uimitor? Roboții nu sunt încă în măsură să gândească, dar poate învăța. Și ce urmează? ..