Detectarea feței folosind sisteme de supraveghere video. Persoanele algoritm de căutare

Software - ul și hardware pentru sisteme avansate de securitate integrate sunt în măsură să rezolve problemele de orice complexitate , la toate tipurile de scopuri industriale, sociale și de pe piața internă. instrumente foarte importante pentru sistemele de securitate este un sistem de supraveghere video, precum și cerințele pentru funcționalitatea segmentului, este în continuă creștere.

Sisteme integrate de securitate

Platformă unică sistem integrat de securitate include module de echipamente de protecție împotriva incendiilor, de control al accesului, CCTV, sau televiziune cu circuit închis (COT). ultima funcție până de curând au fost limitate la monitorizare video și înregistrarea situației la locul și zona înconjurătoare, arhivare și stocare. sisteme video clasice au o serie de dezavantaje:

• Factorul uman. munca Ineficiența operatorului în traducerea unui volum mare de informații.
• Imposibilitatea de chirurgie și de analiză necorespunzătoare.
• perioadă substanțială de timp pentru a căuta și de a identifica evenimentul.

Dezvoltarea tehnologiei digitale a dus la crearea unor sisteme „inteligente“ automate.

Puterea în intelect

Principiul de bază al sistemului inteligent de supraveghere video este analiza video - tehnologie bazată pe metodele și algoritmii de recunoaștere a imaginilor și de procesare a imaginii, colectarea automată a datelor, ca urmare a analizei fluxului video. Un astfel de echipament, fără capacitatea umană de a detecta și a țintelor de cale stabilite în timp real (o mașină, un grup de oameni), situații potențial periculoase (fum, foc, de intervenție neautorizată în operarea de camere video), evenimente programate, și declanșează o alarmă în timp util. Prin filtrarea datelor video nu sunt de interes este redusă în mod semnificativ sarcina pe canalele de comunicare și baza de date de arhivă.

Mijloacele cele mai căutate de analiză video - sistem de recunoaștere a feței. În funcție de funcțiile și sarcinile lor la hardware-ul trebuie să îndeplinească anumite cerințe.

Software-ul și hardware

Pentru funcționarea eficientă a sistemelor folosesc mai multe tipuri de IP-camere cu diferite caracteristici de funcționare. Zona de detectare a obiectelor este fixat în camera de vedere panoramică controlată cu o rezoluție de 1 M și o distanță focală între 1 mm și induce el dispozitive de scanare. Aceasta camera imbunatatita (2MP de la 2 mm), producând recunoașterea metode simple (parametrul 3-4). Pentru identificarea obiectului folosind camera foto cu imagini de bună calitate, suficient pentru aplicarea unor algoritmi complecși (5 Mn, 8-12 mm). Cel mai popular software de recunoaștere facială "Face Intelectul" (dezvoltator - compania Casa de control), directorul Face (compania „Synesis) și VOCORD FaceControl spectacol (VOCORD):

• probabilitate ridicată de identificare a unui obiect (99%).
• Suport pentru o gamă largă de unghiuri de rotație a camerelor.
• Posibilitatea de a aloca persoanelor fizice, chiar și în greutate de pietoni dens.
• Variabilitatea elaborarea de rapoarte analitice.

Bazele recunoasterea formelor

Orice sistem de recunoaștere biometrice se bazează pe identificarea simțirea caracteristicilor fiziologice corespunzătoare ale persoanei determinate de un model predeterminat. Scanarea are loc în timp real. IP-aparat de fotografiat transmite un flux video la terminal, iar sistemul de recunoaștere a feței determină că imaginea stocată în imaginile de baze de date. Există două metode principale. Primul se bazează pe principii statice: rezultatele prelucrării parametrilor biometrici, o probă electronică sub forma unui număr unic care corespunde unei anumite persoane. A doua metodă simulează o abordare „umană“ și se caracterizează prin auto-învățare și robustețe. Identificarea personală a imaginii video are loc, ținând cont de schimbările legate de vârstă și de alți factori (prezența pălării, bărbi sau mustăți, pahare). Această tehnologie permite să lucreze chiar și cu fotografii vechi și, dacă este necesar, cu raze X.

Persoanele algoritm de căutare

Cea mai comună metodă de detectare a persoanelor - folosind cascadelor Haar (seturi de măști). Masca este o cutie dreptunghiulară cu o altă combinație de segmente alb-negru.

Mecanismul programului este următoarea: cadrul video este acoperit de un set de măști, iar rezultatele convoluției (numărarea pixelilor aparținând unei sectoare alb-negru), se calculează diferența este comparată cu o anumită valoare de prag.

Pentru a îmbunătăți performanța clasificator sunt pozitive (cadre în cazul în care există fețe umane) și negative (fără ele) probe de învățare. În primul caz, rezultatul convoluție este mai mare decât valoarea de prag, al doilea - de mai jos. Detector individual cu o eroare admisibilă determină suma tuturor etapelor convolutii și dacă depășirea indică prezența persoanelor în cadru.

tehnologie de recunoaștere

După detectarea și localizarea fazei preliminare, luminanța și alinierea geometrică a imaginii. Alte acțiuni - de calcul a semnelor și a identificării - poate fi realizată prin diverse metode.

Atunci când scanați o față completă se confruntă într-o cameră cu iluminare excelente rezultate bune demonstrează algoritmii de lucru cu imagini bidimensionale. Analiza punct unic și distanța dintre ele, sistemul de detectare a feței detectează faptul de a identifica coeficienții de diferențele dintre imaginea „live“ și un șablon înregistrat.

Tehnologia tri-dimensională de rezistente pentru a schimba fluxul luminos, unghiul de deviere admisibil din față - la 45 de grade. Aici, nu numai analiza punctelor expuse și linii, ci și proprietățile suprafeței (curbura profilului) distanțele metrice între ele. Pentru a utiliza astfel de algoritmi au nevoie de cea mai bună calitate video la până la 200 cadre / sec. Sistemul se bazează stereo, cu o matrice de 5 megapixeli, o rezoluție optică ridicată și pentru a minimiza eroarea de sincronizare. In plus, ele sunt conectate prin cabluri speciale pentru ceasul de sincronizare de transmisie.

Starea sistemelor moderne de piață

Primul sistem biometric, datorită costului lor ridicat, au fost dezvoltate doar pentru facilități guvernamentale și militare numai în mijlocul anilor '90 au devenit disponibile pentru întreprinderi. Dezvoltarea rapidă a tehnologiei și tehnologia microprocesor a crescut acuratețea sistemelor și pentru a extinde domeniul de aplicare a acestora. Pe piața țării poziții de conducere aparțin producătorilor europeni de sisteme de securitate americane și occidentale. lider de vânzări este un echipament de corporație ZN Vision Technologies si Visionics. Cele mai promițătoare în rândul dezvoltatorilor de pe piața internă care caută de cercetare și produse de companii „Vocord“, NTechLab, „Soling“, SRL „VizhnLabs“ și a „ODM“, care, printre altele, angajate în adaptarea mai mult și a sistemelor străine la condițiile rusești.

facecontrol calculator

Cea mai extinsă zona de aplicare de identificare fără contact - lupta împotriva terorismului și a criminalității. fețe de imagine delincvenți stocate în baza de date. În locurile de adunări de masă (aeroporturi, gări, centre comerciale, facilități sportive) este de fotografiere fluxul de persoane în timp real, în scopul de a identifica persoanele care au dorit.

Următoarea sferă - Sistem de control acces: Exemplele de imagini pe trecere electronic este comparat cu modelul, datele rezultate din camerele de luat vederi. Procedura are loc instantaneu, fără a necesita nici o acțiune suplimentară care trece (în contrast cu scanarea retinei sau a amprentelor digitale).

O altă industrie în creștere rapidă - de marketing. Interactive panou va scana fața unei persoane, determină sexul și vârsta sa, vizibilizează numai anunțurile care vor fi potențial interesante pentru client.

Tendințe și perspective

Este foarte popular sistem de recunoaștere a feței în sectorul bancar. Anul trecut, conducerea „Post Bank“, după instalare în birourile lor de 50.000 de camere inteligente, ar putea salva milioane de ruble din cauza prevenirea fraudei în segmentele de creditare și de plată. Experții spun că până în 2021, va crea rețeaua de infrastructură necesară, precum și orice operațiune de la ATM-uri va fi posibilă numai după identificarea biometrică a clientului.

În următorul deceniu de înaltă tehnologie va deschide un lant de magazine pline de self-service: Cumpărătorul merge la vitrine, alege produse din catalog și frunze. sistem de persoane și de model de recunoaștere determină identitatea clientului, cumpăra și scrie în afara din contul suma necesară.

Munca este în curs de a stabili un sistem de recunoaștere a stării mentale și emoționale. Analiza emoțiilor umane va fi în cerere în domeniile multimedia: animație, film, industrie, crearea de jocuri pe calculator.